La notizia dell’AI Gemini di Google che scambia un cane per un gatto (notizia ID: 6) potrebbe sembrare una sciocchezza, un incidente di percorso innocuo nel lungo cammino dell’intelligenza artificiale. Ma, a mio avviso, è la spia di un problema ben più profondo, che riguarda la nostra progressiva dipendenza da sistemi in grado di percepire e interpretare il mondo in modi radicalmente diversi dai nostri.
Certo, è divertente immaginare un cane offeso dalla confusione algoritmica. Ma dietro la risata si cela la crescente opacità di questi sistemi. Come arrivano a certe conclusioni? Quali dati li influenzano? E, soprattutto, quali implicazioni ha questa ‘miopia’ algoritmica quando viene applicata a contesti ben più seri, come la diagnosi medica, il riconoscimento facciale o la valutazione del rischio finanziario? La precisione tecnologica non garantisce l’accuratezza interpretativa.
Il paradosso è che affidiamo sempre più decisioni cruciali a entità che, pur processando quantità inimmaginabili di dati, dimostrano una comprensione del mondo spesso superficiale e distorta. Stiamo delegando la nostra percezione della realtà a macchine che non la condividono. E questo, a mio avviso, è un rischio enorme. Non si tratta solo di errori innocenti, ma di vere e proprie distorsioni cognitive, amplificate dalla potenza di calcolo e dalla pervasività della tecnologia.
Dobbiamo urgentemente sviluppare un approccio più critico e consapevole all’intelligenza artificiale. Non possiamo accontentarci di soluzioni che ‘funzionano’ senza capire *perché* funzionano e, soprattutto, *come* sbagliano. L’incidente del cane confuso con il gatto è un monito: se non impariamo a leggere tra le righe degli algoritmi, rischiamo di vivere in un mondo filtrato da una lente distorta, un mondo in cui la realtà stessa diventa un’interpretazione errata, perpetrata su scala globale.
Forse, dovremmo passare più tempo ad osservare i nostri cani e meno a fidarci ciecamente degli assistenti digitali. Forse, la vera intelligenza risiede ancora, e per fortuna, nella capacità di distinguere un cane da un gatto, non attraverso un algoritmo, ma attraverso l’esperienza vissuta, l’empatia e il buon senso.